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旋回ベアリングは、主要コンポーネントとして、機械の構造部品を接続し、荷重を伝達し、それらの間の相対回転を可能にします。掘削機、クレーン、採掘設備、ポートホイスト、軍事、科学で広く使用されています
研究機器など1。特に風力産業では、軸方向（Fa）、半径方向（Fr）、および傾斜モーメント（M）の荷重を伝達するために、単列4接点旋回軸受がヨー軸受2として採用されています。と回転
発電機とタワー間の移動を実現します。
機械的構造に対する旋回ベアリングの重要性と複雑な作業条件を考えると、故障が発生すると、機器の通常の動作に直接影響を及ぼし、莫大な経済的損失と死傷者を引き起こす可能性があります。損傷メカニズムとその発生状況が明確でないため、検出要素の範囲と分布は、理論的なガイダンスではなく、主に経験によって選択されます。これにより、信号が弱くなり、信号対雑音比が低くなり、障害識別の精度が低下します。したがって、局部的な欠陥を伴う旋回軸受の動的シミュレーションと、欠陥によって引き起こされる動的応答の調査は、旋回軸受の軌道損傷に関するシステム構築を監視するための重要な実用的な指針となる重要性を持っています。
エンジニアリング機器の重要なコンポーネントとして、旋回軸受は多くの学者によって広く研究されています。 Amasorrain et al.3は、2接点と4接点の旋回軸受の違いを分析し、4接点の旋回軸受の荷重分布を示し、転動体の最大荷重を求めました。 Kania4は、有限要素法を適用して、旋回軸受の転がり軸受の耐荷重を計算および分析し、作業条件下での転動体の荷重変形を与えました。
Flasker et al.5は、旋回軸受の軌道面亀裂伝播の数値解析を実施し、接触角が異なる場合の亀裂伝播状況と軌道接触圧力分布を研究しました。 Liu6は旋回軸受の状態監視実験を実施し、グリースを分析して鉄の含有量を調べました。最後に、分析結果に基づいて、内部レースウェイの摩耗状態と耐用年数を調べます。 Caesarendra et al.7は、旋回軸受の加速寿命試験を実施し、自然に損傷を与え、抽出された振動信号
旋回軸受の正確な損傷情報を取得するために、それぞれ経験的モード分解（EMD）およびアンサンブル経験的モード分解（EEMD）法によって解析されます。 Žvokeljetal.8は、旋回軸受の状態監視実験に基づいて、振動およびアコースティックエミッション信号を収集しました。 EEMD-マルチスケール主成分分析（MSPCA）法が、適応信号分解と障害機能に適用されました。
旋回ベアリングの局所的な欠陥を特定するために、コンポーネントが抽出されました。
これらの研究は、レースウェイの損傷メカニズム、損傷の発生、およびその影響ではなく、主に負荷分散、状態監視、および信号処理に焦点を当てています。しかし、損傷メカニズムが不明な場合、センサーのタイプと範囲を選択することは困難です。したがって、センサーの選択は以前の研究では根拠がありません。さらに、有限要素動的シミュレーション法は、ベアリングの研究と分析でますます広く使用されています9,10。これらの参考文献は、この作業がベアリングの動的研究ではなく、主に旋回ベアリングの静的分析に焦点を合わせていることを示しています。ただし、ベアリングの静的研究はすべて、
ベアリングの次のダイナミックな研究。たとえば、この研究に基づいて、Li et al.11は、明示的な動的アルゴリズムによって単列旋回軸受の動的機械的特性を研究しています。得られたミーゼス応力の分布と変動は、ベアリングレースウェイの損傷を研究するための理論的基礎を提供します。
そのため、局所的な欠陥を伴う旋回軸受の研究に動的シミュレーション解析手法を適用し、損傷サイズの影響メカニズムを調査する必要があります。これは新しい重要な研究分野であり、レースウェイの損傷をオンラインで評価するための強力な基盤を提供できます。
タイプ010.40.1000旋回ベアリング12を研究対象とし、この記事では損傷の形状サイズを考慮しました。この旋回軸受は、実験検証の要件を十分に満たすことができ、この旋回軸受の寸法が非常に小さいため、実験検証を簡単に実行できます。レースウェイの剥離損傷をシミュレートするために、さまざまなパラメータの欠陥モデルが構築されました。
実際の使用条件に応じて、外部荷重、回転速度、その他の制約がモデルに課せられました。シミュレーション解析では明示的な動的有限要素アルゴリズムを採用し、旋回軸受軌道面の応力分布と欠陥周辺の振動加速度応答を解析することにより、損傷サイズの影響メカニズムを求めました。
旋回ベアリングは、主要コンポーネントとして、機械の構造部品を接続し、荷重を伝達し、それらの間の相対回転を可能にします。掘削機、クレーン、採掘設備、ポートホイスト、軍事、科学で広く使用されています
研究機器など1。特に風力産業では、軸方向（Fa）、半径方向（Fr）、および傾斜モーメント（M）の荷重を伝達するために、単列4接点旋回軸受がヨー軸受2として採用されています。と回転
発電機とタワー間の移動を実現します。
機械的構造に対する旋回ベアリングの重要性と複雑な作業条件を考えると、故障が発生すると、機器の通常の動作に直接影響を及ぼし、莫大な経済的損失と死傷者を引き起こす可能性があります。損傷メカニズムとその発生状況が明確でないため、検出要素の範囲と分布は、理論的なガイダンスではなく、主に経験によって選択されます。これにより、信号が弱くなり、信号対雑音比が低くなり、障害識別の精度が低下します。したがって、局部的な欠陥を伴う旋回軸受の動的シミュレーションと、欠陥によって引き起こされる動的応答の調査は、旋回軸受の軌道損傷に関するシステム構築を監視するための重要な実用的な指針となる重要性を持っています。
エンジニアリング機器の重要なコンポーネントとして、旋回軸受は多くの学者によって広く研究されています。 Amasorrain et al.3は、2接点と4接点の旋回軸受の違いを分析し、4接点の旋回軸受の荷重分布を示し、転動体の最大荷重を求めました。 Kania4は、有限要素法を適用して、旋回軸受の転がり軸受の耐荷重を計算および分析し、作業条件下での転動体の荷重変形を与えました。
Flasker et al.5は、旋回軸受の軌道面亀裂伝播の数値解析を実施し、接触角が異なる場合の亀裂伝播状況と軌道接触圧力分布を研究しました。 Liu6は旋回軸受の状態監視実験を実施し、グリースを分析して鉄の含有量を調べました。最後に、分析結果に基づいて、内部レースウェイの摩耗状態と耐用年数を調べます。 Caesarendra et al.7は、旋回軸受の加速寿命試験を実施し、自然に損傷を与え、抽出された振動信号
旋回軸受の正確な損傷情報を取得するために、それぞれ経験的モード分解（EMD）およびアンサンブル経験的モード分解（EEMD）法によって解析されます。 Žvokeljetal.8は、旋回軸受の状態監視実験に基づいて、振動およびアコースティックエミッション信号を収集しました。 EEMD-マルチスケール主成分分析（MSPCA）法が、適応信号分解と障害機能に適用されました。
旋回ベアリングの局所的な欠陥を特定するために、コンポーネントが抽出されました。
これらの研究は、レースウェイの損傷メカニズム、損傷の発生、およびその影響ではなく、主に負荷分散、状態監視、および信号処理に焦点を当てています。しかし、損傷メカニズムが不明な場合、センサーのタイプと範囲を選択することは困難です。したがって、センサーの選択は以前の研究では根拠がありません。さらに、有限要素動的シミュレーション法は、ベアリングの研究と分析でますます広く使用されています9,10。これらの参考文献は、この作業がベアリングの動的研究ではなく、主に旋回ベアリングの静的分析に焦点を合わせていることを示しています。ただし、ベアリングの静的研究はすべて、
ベアリングの次のダイナミックな研究。たとえば、この研究に基づいて、Li et al.11は、明示的な動的アルゴリズムによって単列旋回軸受の動的機械的特性を研究しています。得られたミーゼス応力の分布と変動は、ベアリングレースウェイの損傷を研究するための理論的基礎を提供します。
そのため、局所的な欠陥を伴う旋回軸受の研究に動的シミュレーション解析手法を適用し、損傷サイズの影響メカニズムを調査する必要があります。これは新しい重要な研究分野であり、レースウェイの損傷をオンラインで評価するための強力な基盤を提供できます。
タイプ010.40.1000旋回ベアリング12を研究対象とし、この記事では損傷の形状サイズを考慮しました。この旋回軸受は、実験検証の要件を十分に満たすことができ、この旋回軸受の寸法が非常に小さいため、実験検証を簡単に実行できます。レースウェイの剥離損傷をシミュレートするために、さまざまなパラメータの欠陥モデルが構築されました。
実際の使用条件に応じて、外部荷重、回転速度、その他の制約がモデルに課せられました。シミュレーション解析では明示的な動的有限要素アルゴリズムを採用し、旋回軸受軌道面の応力分布と欠陥周辺の振動加速度応答を解析することにより、損傷サイズの影響メカニズムを求めました。
