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TM-Z300
XZWD
8482800000
スリーウィングベアリングは、重要なコンポーネントとして、マシンの構造部品を接続し、負荷を転送し、それらの間の相対的な回転を可能にします。掘削機、クレーン、鉱業機器、ポートホイスト、軍事、科学的に広く使用されています
研究機器など。1特に風力産業では、単一列4つの接触点の滑りベアリングが、ヨー筋（FA）、ラジアル（FR）、傾斜モーメント（M）の負荷を伝達するヨーベアリング2として採用されています。そして回転
発電機とタワーの間の動きが実現します。
機械的構造と複雑な作業条件に対する滑りのベアリングの重要性を考えると、失敗が発生し、大きな経済的損失や犠牲者さえもたらすと、機器の通常の操作に直接影響する可能性があります。損傷メカニズムとその開発の状況は明確ではないため、検出要素の範囲と分布は、理論的なガイダンスではなく、主に経験によって選択されます。これは、信号が弱く、信号対雑音比が低く、障害識別の精度が低いことにつながります。したがって、局所的な欠陥を伴うスリーニングベアリングの動的シミュレーションと、欠陥によって引き起こされる動的応答の探求は、スリーウィングベアリングのレースウェイ損傷に関するシステム構築を監視するために重要な実際的な指針の重要性を持ちます。
エンジニアリング機器の重要なコンポーネントとして、スリーニングベアリングは多くの学者によって広く研究されています。 Amasorrain et al.3は、2つと4つの接触点の滑りベアリングの差を分析し、4つの接触点の滑りベアリングの負荷分布を与え、ローリング要素の最大負荷を得ました。 Kania4は、有限要素法を適用して、滑りベアリングの回転要素の負荷容量を計算および分析し、作業条件下でローリング要素の負荷変形を与えました。
Flasker et al.5は、滑り方向のベアリングのレースウェイ表面亀裂伝播に関する数値分析を実施し、接触角が異なるときに亀裂伝播の状況とレースウェイの接触圧力分布を研究しました。 Liu6は、滑りベアリングの状態監視実験を実施し、鉄の含有量を見つけるためにグリースが分析されました。最後に、内部レースウェイの摩耗状況とサービス寿命は、分析の結果に従って研究されています。 Caesarendra et al.7は、自然にそれを損傷するために、スリーニングベアリングの加速ライフテストを実行し、抽出された振動信号
スリーニングベアリングの正確な損傷情報を取得するために、経験的モード分解（EMD）およびアンサンブル経験モード分解（EEMD）メソッドによってそれぞれ分析されます。 žvokeljet al.8は、ゆるやかなベアリング状態の監視実験に基づいて、振動と音響放射信号を収集しました。 EEMD-Multi-Sale主成分分析（MSPCA）メソッドは、適応信号分解に適用され、障害機能
成分を抽出して、ゆるいベアリングの局所的な欠陥を特定しました。
これらの研究は、主に、レースウェイの損傷メカニズム、損傷の発達、およびその影響ではなく、負荷分布、状態モニタリング、および信号処理に焦点を当てています。しかし、損傷メカニズムが不明な場合、センサーの種類と範囲を選択するのは困難です。したがって、センサーの選択は、以前の研究では根拠がありません。さらに、有限要素の動的シミュレーション法は、ベアリングの研究と分析で使用されています9,10はますます広く使用されています。これらの参考文献は、この作業が主にベアリングの動的な研究ではなく、滑りのベアリングの静的分析に焦点を当てていることを示しています。ただし、ベアリングの静的研究はすべて、多くの助けを提供します 
ベアリングの次の動的な研究。たとえば、この作業に基づいて、Li et al.11は、明示的な動的アルゴリズムによる単一列の滑りベアリングの動的な機械的特性を研究しています。得られたミーザーストレスの分布とバリエーションは、ベアリングレースウェイの損傷を研究するための理論的基盤を提供します。
したがって、局所的な欠陥を使用したスリーニングベアリング研究のための動的シミュレーション分析方法を適用し、損傷サイズの影響メカニズムを調査する必要があります。これは新しい重要な研究分野であり、レースウェイの損傷のオンライン評価のための強力な基盤を提供できます。
タイプ010.40.1000スリーウィングベアリング12が研究オブジェクトとして取得され、この記事ではジオメトリサイズの損傷が考慮されました。このゆっくりとしたベアリングは、実験的検証の要件を十分に満たすことができ、このスリーニングベアリングの次元が非常に少ないため、実験的検証を簡単に実行できます。さまざまなパラメーターの欠陥モデルが構築され、レースウェイスパリングの損傷をシミュレートしました。
実際の作業条件に応じて、外部負荷、回転速度、およびその他の制約がモデルに課されました。明示的な動的有限要素アルゴリズムは、シミュレーション分析中に採用され、損傷サイズの影響メカニズムは、スリーニングベアリングレースウェイの表面の応力分布と欠陥の周りの振動加速応答を分析することにより得られました。
スリーウィングベアリングは、重要なコンポーネントとして、マシンの構造部品を接続し、負荷を転送し、それらの間の相対的な回転を可能にします。掘削機、クレーン、鉱業機器、ポートホイスト、軍事、科学的に広く使用されています
研究機器など。1特に風力産業では、単一列4つの接触点の滑りベアリングが、ヨー筋（FA）、ラジアル（FR）、傾斜モーメント（M）の負荷を伝達するヨーベアリング2として採用されています。そして回転
発電機とタワーの間の動きが実現します。
機械的構造と複雑な作業条件に対する滑りのベアリングの重要性を考えると、失敗が発生し、大きな経済的損失や犠牲者さえもたらすと、機器の通常の操作に直接影響する可能性があります。損傷メカニズムとその開発の状況は明確ではないため、検出要素の範囲と分布は、理論的なガイダンスではなく、主に経験によって選択されます。これは、信号が弱く、信号対雑音比が低く、障害識別の精度が低いことにつながります。したがって、局所的な欠陥を伴うスリーニングベアリングの動的シミュレーションと、欠陥によって引き起こされる動的応答の探求は、スリーウィングベアリングのレースウェイ損傷に関するシステム構築を監視するために重要な実際的な指針の重要性を持ちます。
エンジニアリング機器の重要なコンポーネントとして、スリーニングベアリングは多くの学者によって広く研究されています。 Amasorrain et al.3は、2つと4つの接触点の滑りベアリングの差を分析し、4つの接触点の滑りベアリングの負荷分布を与え、ローリング要素の最大負荷を得ました。 Kania4は、有限要素法を適用して、滑りベアリングの回転要素の負荷容量を計算および分析し、作業条件下でローリング要素の負荷変形を与えました。
Flasker et al.5は、滑り方向のベアリングのレースウェイ表面亀裂伝播に関する数値分析を実施し、接触角が異なるときに亀裂伝播の状況とレースウェイの接触圧力分布を研究しました。 Liu6は、滑りベアリングの状態監視実験を実施し、鉄の含有量を見つけるためにグリースが分析されました。最後に、内部レースウェイの摩耗状況とサービス寿命は、分析の結果に従って研究されています。 Caesarendra et al.7は、自然にそれを損傷するために、スリーニングベアリングの加速ライフテストを実行し、抽出された振動信号
スリーニングベアリングの正確な損傷情報を取得するために、経験的モード分解（EMD）およびアンサンブル経験モード分解（EEMD）メソッドによってそれぞれ分析されます。 žvokeljet al.8は、ゆるやかなベアリング状態の監視実験に基づいて、振動と音響放射信号を収集しました。 EEMD-Multi-Sale主成分分析（MSPCA）メソッドは、適応信号分解に適用され、障害機能
成分を抽出して、ゆるいベアリングの局所的な欠陥を特定しました。
これらの研究は、主に、レースウェイの損傷メカニズム、損傷の発達、およびその影響ではなく、負荷分布、状態モニタリング、および信号処理に焦点を当てています。しかし、損傷メカニズムが不明な場合、センサーの種類と範囲を選択するのは困難です。したがって、センサーの選択は、以前の研究では根拠がありません。さらに、有限要素の動的シミュレーション法は、ベアリングの研究と分析で使用されています9,10はますます広く使用されています。これらの参考文献は、この作業が主にベアリングの動的な研究ではなく、滑りのベアリングの静的分析に焦点を当てていることを示しています。ただし、ベアリングの静的研究はすべて、多くの助けを提供します
ベアリングの次の動的な研究。たとえば、この作業に基づいて、Li et al.11は、明示的な動的アルゴリズムによる単一列の滑りベアリングの動的な機械的特性を研究しています。得られたミーザーストレスの分布とバリエーションは、ベアリングレースウェイの損傷を研究するための理論的基盤を提供します。
したがって、局所的な欠陥を使用したスリーニングベアリング研究のための動的シミュレーション分析方法を適用し、損傷サイズの影響メカニズムを調査する必要があります。これは新しい重要な研究分野であり、レースウェイの損傷のオンライン評価のための強力な基盤を提供できます。
タイプ010.40.1000スリーウィングベアリング12が研究オブジェクトとして取得され、この記事ではジオメトリサイズの損傷が考慮されました。このゆっくりとしたベアリングは、実験的検証の要件を十分に満たすことができ、このスリーニングベアリングの次元が非常に少ないため、実験的検証を簡単に実行できます。さまざまなパラメーターの欠陥モデルが構築され、レースウェイスパリングの損傷をシミュレートしました。
実際の作業条件に応じて、外部負荷、回転速度、およびその他の制約がモデルに課されました。明示的な動的有限要素アルゴリズムは、シミュレーション分析中に採用され、損傷サイズの影響メカニズムは、スリーニングベアリングレースウェイの表面の応力分布と欠陥の周りの振動加速応答を分析することにより得られました。
